装备 汽配 历史相似产品/图纸检索
新项目经常重新设计，工程师难以从海量二维图、三维模型和历史项目中找到可复用方案 2D/3D特征提取、多模态向量检索、参数相似度、版本过滤、结果解释、复用风险提示产品设计
装备 汽配 图纸智能解析
客户来图或供应商图纸需要人工录入PLM，图号、材料、尺寸和技术要求容易录错 工程图OCR、标题栏识别、尺寸/公差解析、材料与技术要求抽取、BOM表格识别、人工�：�产品设计
装备 汽配 图纸智能审查
图纸发布前依赖人工�：�，尺寸遗漏、公差不合理、材料与技术要求冲突等问题容易流向下游 图纸理解、尺寸链识别、规则引擎、跨区域一致性检查、缺项检测、风险分级、整改建议产品设计
装备 汽配 3D/2D辅助设计与智能标注
三维建模、工程图生成和尺寸标注占用大量工程师时间，重复结构和标准特征未充分复用 CAD插件、参数化建模、特征识别、三维转二维、自动标注、公差知识库、设计规则校验产品设计
装备 汽配 生成式设计/参数优化
轻量化、强度、耐久、成本和工艺约束需要多目标权衡，方案探索依赖专家和大量迭代 多目标优化、生成式设计、参数空间搜索、代理模型、约束处理、结果可解释、CAE集成产品设计
装备 汽配 EBOM智能生成/校验
BOM人工维护容易漏项、错项、重复和版本不一致，CAD结构与PLM EBOM之间需要反复核对 CAD结构抽取、BOM生成、物料主数据匹配、编码推荐、重复/缺漏检测、版本差异、规则校验BOM
装备 汽配 ECN/ECR变更影响分析
一个零件变更可能影响多个总成、项目、图纸、工艺、模具、供应商、库存和在制品，人工分析容易漏项。 版本差异比较、产品/BOM图谱、影响传播、库存与在途扫描、任务编排、切换校验、审计追踪变更管理
装备 汽配 仿真智能辅助
CAE工程师稀缺，前处理、参数选择、DOE设计和结果解释耗时，仿真能力难以规模化使用。 CAE知识库、参数推荐、DOE生成、结果解析、异常识别、代理模型、自然语言解释CAE
汽配 DFMEA智能生成/推荐
DFMEA依赖资深工程师经验，历史失效、客诉和试验问题没有被充分复用，评审质量不稳定。 功能结构解析、失效知识库、案例检索、风险项生成、风险排序、措施推荐、版本与评审协同研发质量
装备 汽配 问题闭环与根因分析
历史8D、试制、试验和质量问题未被研发充分复用，新问题处理仍依赖个人经验。 多模态问题解析、案例检索、问题聚类、5Why/鱼骨辅助、关系图谱、措施推荐、闭环跟踪研发质量
装备 汽配 设计成本智能估算
设计阶段缺少快速可信的成本反�。峁�、材料和工艺方案的成本差异到采购或量产后才暴露。 BOM与几何特征抽取、成本知识库、相似件估价、回归/树模型、敏感度分析、缺价处理、结果解释成本设计
装备 汽配 DFM/DFA智能审查
产品设计完成后才发现难加工、难装配或不符合现有设备/工装能力，导致变更和试制返工。 图纸/模型理解、制造特征识别、DFM/DFA规则、设备能力库、案例匹配、风险分级、建议生成可制造性
装备 汽配 法规/标准合规审查
法规、ISO、客户标准和企业标准繁杂且持续更新，人工对照难以定位证据和影响对象。 标准知识库、条款解析、语义匹配、版本监测、合规规则、证据定位、影响分析合规
汽配 PPAP资料生成与齐套审查
PPAP资料多、模板和提交范围因客户而异，版本、签审、必填项和关联关系容易出错。 文档分类、模板映射、齐套规则、版本一致性、关联关系校验、资料包生成、审批流质量策划
汽配 过程流程/PFMEA/控制计划联动
过程流程、PFMEA、控制计划和检验标准分别维护，内容不一致且变更后难以同步。 工艺流程解析、失效知识库、风险项推荐、跨文件映射、一致性校验、变更影响、措施闭环质量策划
装备 汽配 客诉、8D与质保索赔分析
客户投诉、退件、质保和索赔信息分散，定位根因慢，历史问题和措施难复用。 文本/图像理解、正反追溯、案例检索、根因推断、损失分析、8D生成、措施跟踪客户质量
装备 汽配 供应商质量绩效与风险预测
供应商质量、交期、审核、8D和外部风险数据割裂，风险往往在批量问题后才暴露。 多源数据融合、供应商画像、评分模型、趋势检测、风险预测、外部信息检索、策略推荐供应商质量
装备 汽配 质量案例与FMEA知识回流
试制、过程、客诉和售后问题关闭后没有持续更新FMEA、检查表和设计/工艺知识，重复问题频发。 案例抽取、问题聚类、根因归纳、措施有效性分析、知识图谱、FMEA映射、更新建议知识闭环
装备 汽配 AI APS智能排产
客户订单多、品种多、交期紧，排产需要综合考虑设备产能、物料齐套、人员、工装、工艺路线、订单优先级等多重约束；人工计划耗时长，遇到插单、设备异常、交期变化时难以及时重排，容易造成延期与产能利用不均。 多约束优化、智能排程算法、订单优先级决策、产能负荷分析、物料齐套分析、动态重排、交期预测与风险预警生产计划
电子 物料替代与ECN闭环
按停产、交期、成本、质量和环保条件自动检索替代料，进行价格、交期、质量、库存和兼容性排序，分析BOM、在途、库存与工单影响，并驱动ECN及执行进度闭环。 物料主数据理解、替代料匹配、多目标排序、跨阶BOM分析、ECN生成、执行监控、知识沉淀产品研发
电子 滚动预测校验与变更影响分析
接入客户月/周预测并管理多版本，识别异常波动；预测变化超过阈值时，自动分析对采购订单、生产工单、物料需求和库存的影响，并持续评估预测准确率。 EDI/邮件解析、时间序列预测、异常波动检测、版本差异分析、MRP联动、影响报告生成、MAPE/BIAS分析预测与计划
电子 SMT日计划、齐套与动态排程
在订单波动、插单和设备约束下，综合物料齐套、产能、模具/钢网和交期生成可执行日计划；异常时快速重排并解释对交付的影响。 约束优化、齐套计算、设备/工装约束建模、动态插单、交期预测、可解释排程、APS/MES集成生产计划
电子 线边物料监控与自动配送
实时监控线边库存、消耗速度和齐套状态，预测缺料与呆滞，触发补货、拣配和AGV配送任务，减少人工搬运和停线。 库存预测、消耗速率分析、缺料预警、补货策略、拣配优化、AGV任务调度、WMS/MES集成物流与线边
电子 来料智能检验与供应商质量画像
按物料自动带出检验标准，利用AI视觉辅助识别外观、尺寸和丝印问题；异常时启动MRB和8D，并按合格率、响应时效和重复问题动态调整供应商评级。 检验标准匹配、机器视觉、尺寸/丝印识别、缺陷分类、MRB/8D编排、供应商画像、策略推荐来料质量
电子 序列号/批次5M1E全要素追溯
把人、机、料、法、环、测与产品序列号关联，形成从来料到出货的正反向追溯；发生不良时快速定位关联工单、投料批次、设备参数和客户范围。 序列号识别、IoT/MES数据融合、批次关系图谱、正反向追溯、异常关联分析、影响范围可视化质量追溯
电子 客诉8D、赔付核算与责任溯源
接收客诉后自动结构化缺陷和批次信息，一键追溯生产与供应商责任链，核算内部损失和外部赔付，生成8D/SCAR并将根因和措施回写质量知识库。 投诉文本理解、正反向追溯、责任归因、损失计算、8D/SCAR生成、措施跟踪、FMEA知识沉淀客户质量
电子 原材料行情监控、趋势预测与成本影响
持续追踪贵金属、铜合金、工程塑料等价格、汇率和市场消息，识别异常涨跌，预测价格情景，并按BOM展开对成品成本和采购时点的影响。 外部数据采集、数据清洗与标准化、异常检测、趋势预测、情景分析、BOM成本展开、预警通知采购与成本
电子 连接器成本估算、报价与毛利分析
结合BOM、金属/塑料用量、电镀公式或价格矩阵、人工制造费用和目标毛利，自动计算产品成本与建议报价，展示敏感度、缺价项和数据来源。 BOM展开、公式/矩阵计算、价格与汇率匹配、成本归集、毛利计算、敏感度分析、可追溯报告生成报价与成本
其他 故障诊断、远程支持与案例沉淀
结合告警、运行日志、维修记录和历史故障案例推荐排查顺序与备件建议，自动生成服务工单和维修报告，并把处置结果沉淀为可检索知识。 日志解析、时序异常检测、诊断推理、相似案例检索、维修建议、工单/报告生成、知识自动入库设备与服务
其他 专利语义检索与技术查新
研发立项、技术交底或方案评审前，工程师依靠关键词和分类号人工检索，容易因术语差异、跨语言表达和同义词造成漏检，也难以快速判断相关专利与本方案的技术接近程度。 检索意图理解、技术要素抽取、关键词与IPC/CPC扩展、多语言语义检索、布尔与向量混合检索、相似度排序、去重聚类、原文证据定位研发与知识产权
其他 专利技术路线与竞争格局分析
面对大量专利，研发和战略人员难以快速识别主要技术路线、关键申请人、空白点和技术演进趋势，专利分析报告高度依赖人工阅读与归类。 摘要与权利要求解析、技术主题聚类、申请人实体消歧、专利族归并、知识图谱、时间趋势分析、技术路线生成、竞争格局可视化与报告生成研发与知识产权
其他 专利侵权风险与规避设计初筛
产品设计或技术方案发布前，需要将产品技术特征与有效专利权利要求逐项比对；人工自由实施检索周期长，容易遗漏潜在风险专利，规避设计也缺少可追溯依据。 权利要求拆解、产品特征映射、有效专利召回、权利要求对照表生成、风险分级、相似技术替代建议、法律状态校验、证据引用与专家复核流程研发与知识产权
其他 历史相似配方智能检索与推荐
历史配方、实验记录、原料性能和工艺条件分散在不同系统与文档中，新产品开发时难以快速找到可复用配方，研发人员经常从头试验。 配方与实验数据治理、原料/性能实体识别、配方知识图谱、多维相似度计算、语义检索、适用条件过滤、推荐解释、版本与权限控制配方研发
其他 目标性能驱动的配方生成
给定强度、粘度、稳定性、口感、色泽、成本或环保等目标后，研发人员需要在原料范围、配比上下限、相容性和工艺窗口等复杂约束下反复组合试验。 目标与约束解析、原料属性知识库、配方生成模型、科学机器学习、配比约束求解、相容性规则校验、候选方案排序、不确定性与可解释性分析配方研发
其他 配方多目标优化与试验方案推荐
性能、成本、稳定性、加工性和合规目标往往相互冲突，传统正交试验覆盖有限且试验次数多，研发人员难以确定最有价值的下一组实验。 DOE试验设计、贝叶斯优化、多目标优化、代理模型、敏感度分析、Pareto方案推荐、实验优先级排序、结果回传与模型持续学习配方优化
其他 原料替代与配方变更影响评估
原料停产、价格波动、供应风险或法规限制发生时，需要快速寻找替代原料并评估对性能、工艺、质量标准、标签和成本的影响，避免盲目替换造成批量风险。 原料属性匹配、替代料推荐、配方关系图谱、性能与成本预测、法规/禁限用规则、变更影响分析、验证项目推荐、配方版本与审批联动配方变更与合规
其他 市场机会与技术趋势探查
市场、政策、论文、专利、投融资和产业链信息来源分散，企业难以及时识别需求增长点、新技术方向、区域机会和潜在进入窗口。 多源公开信息采集、主题分类、实体识别、趋势检测、事件抽取、技术与产业链知识图谱、机会评分、自然语言摘要、情报订阅与预警市场洞察
其他 竞品产品、价格与技术动态监测
竞品发布、参数、价格、渠道、专利和招聘等信息变化快，人工监控滞后，难以及时判断竞争对手的产品策略、技术投入和市场动作。 网页与文档采集、实体消歧、产品参数抽取、价格与版本变化检测、竞品对比、事件关联、信号强度评估、订阅预警与竞争简报生成市场洞察
其他 竞品产品、价格与技术动态监测
竞品发布、参数、价格、渠道、专利和招聘等信息变化快，人工监控滞后，难以及时判断竞争对手的产品策略、技术投入和市场动作。 网页与文档采集、实体消歧、产品参数抽取、价格与版本变化检测、竞品对比、事件关联、信号强度评估、订阅预警与竞争简报生成市场洞察
